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python - python标准库的哪些部分保证可用?

按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我很想知道python标准库的哪些部分绝对保证可用,哪些部分可能不会安装,具体取决于分发版。我看过thisquestion但它并不能完全提供我正在寻找的答案。我知道thesemodules并不总是可用,而且themathmodulealwaysis.其他模块呢?除了数学之外,是否还有保证可用的模块?编辑:thesysmoduleisalsoalwaysa

python - boto3 aws api - 列出可用的实例类型

实例类型:(t2.micro、t2.small、c4.large...)此处列出的那些:http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html我想通过boto3访问这些列表。类似于:conn.get_all_instance_types()甚至conn.describe_instance_types()['InstanceTypes'][0]['Name']在这个奇怪的api中,一切看起来都像这样。我已经查看了客户端和ServiceResource的文档,但我找不到任何似乎接近的内容。我什至还没有找到

python - 如何在共享内存中轻松存储python可用的只读数据结构

我有一个python进程作为WSGI-apache服务器。我在每台机器上都运行着这个过程的许多副本。我的进程中大约有200兆字节是只读python数据。我想将这些数据放在内存映射段中,以便进程可以共享这些数据的单个副本。最好能够附加到这些数据,这样它们就可以成为实际的python2.7数据对象,而不是从pickle或DBM或SQLite之类的东西中解析出来。有没有人有示例代码或指向已执行此操作的项目的指针以供分享? 最佳答案 ThispostStackOverflow上的@modelnine为这个问题提供了一个非常全面的答案。正如他

python - 如何创建 1000 个可用于测试脚本的文件?

我想用一些文本创建1000多个文本文件来测试脚本,如何使用shell脚本或Perl一次性创建这么多文本文件。请问有人能帮帮我吗? 最佳答案 foriin{0001..1000}doecho"sometext">"file_${i}.txt"done或者如果你想使用Pythonforxinrange(1000):open("file%03d.txt"%x,"w").write("sometext") 关于python-如何创建1000个可用于测试脚本的文件?,我们在StackOverflo

python - 带有 Anaconda 解释器的 Pycharm 中的可用包为空

我已经使用Python2.7.13在我的Windows764位中安装了Anaconda。我通过在anaconda安装目录中找到python.exe来在我的Python中设置解释器。我可以运行程序。但是,我无法使用Pycharm的包安装程序安装其他包。我查看了在线指南,但到目前为止没有任何帮助。我做错了什么?编辑:我添加了链接https://pypi.python.org/simple使用管理器存储库按钮。然而,它不起作用 最佳答案 单击管理存储库那里有什么东西吗?我猜你什么都没有我有https://pypi.python.org/s

python - 模糊 C 均值算法是否可用于 Python?

我在3维空间中有一些点,我想将它们聚类。我知道Pythons模块“集群”,但它只有K-Means。您知Prop有FCM(模糊C均值)的模块吗?(如果您知道其他一些与聚类相关的python模块,您可以将它们命名为奖励。但重要的问题是python中的FCM算法。)Matlab在Matlab中使用FCM似乎很容易(example)。类似这样的东西不能用于Python吗?NumPy、SciPy和Sage我没有在NumPy中找到FCM,SciPy或Sage.我已经下载了文档并进行了搜索。没有结果Python集群集群模块似乎会在下一个版本中添加模糊C-Means(参见Roadmap)。但我现在需要

python - Python/Django 中的全局请求变量是否可用?

我编写了一个插件,可以发送信号来激活我的代码。但是,它不会将用户请求对象发送到我的代码。我正在寻找一种无需修改主应用程序即可检索当前请求的方法。我找不到任何与全局请求相关的文档(如PHP中的$_SERVER['REMOTE_ADDR'])。我想知道在Python/Django中是否有像这样的变量。 最佳答案 Django不提供全局请求对象(它实际上是本地线程,而不是全局线程)。但是您可以使用一些技巧来获得相同的效果:http://nedbatchelder.com/blog/201008/global_django_requests

python - 是否有任何可用的python 寻路库?

关闭。这个问题不满足StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。想改善这个问题吗?更新问题,使其成为on-topic对于堆栈溢出。7年前关闭。Improvethisquestion我正在用python开发实时等距RPG,并希望将移动设备作为平台。我遇到困难的主要领域是我的寻路。我尝试了一些算法,包括A*和一些调整以更好地适应我正在使用的map。我对我的算法的结果感到满意-它们在确定性的同时给人一种智能的错觉,并且在任一方向上都是一致的,这样两个定位彼此位置的角色会在中间发生碰撞。我的问题是,虽然结果在PC上看起来不错,我拥有我可以要求的所有处理能力,但在我的移动设

python - 如何说服 python tox 只为可用的 python 解释器运行测试?

我正在使用pythontox为多个版本的python运行pythonunittest,但这些python解释器并非在我运行tox的所有机器或平台上都可用。我如何配置tox以便它仅在python解释器可用时运行测试。tox.ini示例:[tox]envlist=py25,py27[testenv]...[testenv:py25]...最大的问题是我确实想要一个自动检测到的python环境列表。 最佳答案 从Tox版本1.7.2开始,您可以传递--skip-missing-interpreters标志来实现此行为。您还可以在tox.i

python - xgboost.XGBClassifier 中可用的目标函数有哪些不同选项?

除了binary:logistic(这是默认的目标函数)之外,是否还有其他内置目标函数可以在xbgoost.XGBClassifier()中使用?? 最佳答案 binary:logistic确实是XGBClassifier的默认目标,但我看不出有任何理由不能使用XGBoostpackage提供的其他目标。.例如,您可以在sklearn.py源代码中看到multi:softprob明确用于多类情况。此外,如果确实需要,您可以提供自定义目标函数(详情here)。 关于python-xgboo